AI能否仅凭您的行走方式检测到您的情绪?

AI能否仅凭您的行走方式检测到您的情绪?广州际智网络科技有限公司,综合布线,监控安装,无线覆盖

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人工智能系统被用于从识别系统到自主活动,从模式和异常检测到预测分析和对话系统以及许多其他方面的广泛任务。AI表现出特殊能力的领域之一是识别领域,从图像识别到语音以及模式识别的其他方面。许多人已将AI应用于面部识别和基于文本的情感分析方面,但一位研究人员已将机器学习的识别能力提升到一个新的水平。是否可以仅通过步行方式确定人的情绪状态?

Aniket Bera是马里兰大学高级计算机研究所(UMIACS)的助理研究员以及计算机科学系,并将其作为几何建模,运动和动画(GAMMA)小组的一部分进行研究。位于马里兰州大学公园分校的GAMMA致力于解决许多不同的研究问题,包括使用AI进行多模式行为学习,机器人导航和自动驾驶汽车研究以及基于物理的仿真。他目前的研究集中于智能代理的社会感知。他的研究涉及计算机图形学,基于物理的模拟,统计分析和机器学习领域中方法和协作的新颖组合,以开发实时计算模型来对此类行为进行分类并验证其性能。

社交智能机器人

具体而言,他当前研究中最有趣的方面之一是“社交智能机器人”。贝拉教授预测,人类很快将在公共场所(如房屋,办公室,人行道和建筑物)靠近自动驾驶机器人。这些机器人的任务越来越多,包括监视,交付和仓储应用程序。确实,全球大流行的持续挑战甚至促使医院和医疗保健机构将越来越多的自主机器人系统引入高度关键的医疗保健业务。 

因此,Aniket Bera教授认为,在这些紧密接触的情况下,这些机器人必须以社交直觉的方式协同工作,这一点至关重要。这些机器人需要了解人类的情感,感觉,意图,社会边界和期望。尽管当前许多机器人应用程序主要集中于完成以效率或时间为重点的任务,但具有社交智能的机器人技术却增加了人类情感和社交互动的额外组成部分。这一方面的增加有助于使人们在近距离的机器人交互中感到更加安全,舒适和友好。 

社交智能机器人最有趣的研究应用之一是其阅读肢体语言的能力。从面部表情确定情感的研究已经相当成熟。但是,在很多情况下面部表情可能不可靠,例如面部数据仅部分可用或面部提示难以获取的情况。例如,人可能没有直接面对机器人,或者可能远离机器人。此外,社会心理学研究表明,人们可以改变自己的表情,传达错误的情感,而且人们并不总是自发地做出面部表情。此外,尚不清楚多少面部表情与实际行为有关。

马里兰大学GAMMA实验室的ProxEmo机器人使用步态分析研究情绪检测,广州际智网络科技有限公司,综合布线,监控安装,无线覆盖
马里兰大学GAMMA实验室的ProxEmo机器人对使用步态进行情绪检测的研究… [+] 马里兰大学高级计算研究所GAMMA实验室

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为了解决这些问题并赋予系统远距离理解情绪状态的能力,GAMMA实验室进行的研究正在研究可以根据步态检测情绪的AI系统。该实验室将面部表情与身体动作相结合,以此改善对人类情绪状态的预测。根据研究人员的观点,就步态而言,步行方式并不是一件容易操纵的事情。使用AI系统根据步态识别人已经被广泛宣传并显示出一定程度的准确性。这样,在给定的行人环境中,步态检测和步行轨迹与面部表情的组合识别可以预测其未来的步行行为和情绪状态。贝拉教授还指出,基于步态的研究避免了许多与面部识别系统相关的与隐私相关的问题。实验室的算法提取了步态,并忽略了所有可识别的特征,因为所有像素级数据均已删除,并且仅存储了关节位置。 

贝拉教授及其同事和研究人员(文卡特拉曼·纳拉亚南,巴拉·穆拉利·曼诺加尔,毗湿奴·萨尚克·多巴拉,迪内什·马诺查,坦迈·兰德哈瓦内,库尔特·格雷和凯拉·卡普斯基斯基)制造了ProxEmo机器人来说明这种情绪步态检测的工作原理。研究人员认为,社交智能系统可以应用于许多不同的应用程序,例如开发用于感知人类情绪的自动技术,包括治疗,康复,异常检测和监视,听众理解,动画和电影的角色生成以及其他应用程序。 

Aniket Bera教授,广州际智网络科技有限公司,综合布线,监控安装,无线覆盖
Aniket Bera教授 ANIKET BERA教授

贝拉教授还分享了社交智能机器人的其他许多实际应用。如果机器人可以将行人的情绪作为预测手段从行人的肢体动作和步态中学习,我们可以设计出更有效的疏散计划,以帮助公众更有效,更安全地躲避危险情况。在另一个示例中,机器人可以预测某人在桥上行走时是否处于精神状态或评估总体心理健康信号。机器人可以预测行人在过马路时是否可能会乱穿马路,使自己和驾驶员处于危险之中。机器人还可能发现犯罪行为或诸如抢劫,劫持,盗窃或攻击等威胁性情况。考虑到当前的全球大流行,

社交机器人的挑战

尽管我们长期以来一直希望机器人能够出现在日常生活中,但是如果可以通过科幻小说和电影来说明这一点,那么现实是,机器人行业长期以来一直在努力使社交机器人成为现实。Anki,Jibo和Rethink Robotics 等机器人公司在维持运营失败后关门大吉。但是,贝拉教授对此有一个答案。他说,一些机器人行业的研究人员说,这些机器人公司之所以失败,是因为缺少“社交机器人”的实际使用或此类机器人的实际应用。此外,他指出,在许多情况下,这些机器人的“社交”方面可能被夸大了承诺,但交付不足,社交方面比其他任何事物都更具新颖性。 

他认为,尽管这些漫游器模仿了情感影响,但实际上并不能有效地捕获用户的情绪或情感。他认为我们的许多情感都是非语言的。我们所说的和所说的是两回事。这些平台中的许多平台都错过了至关重要的双向社交方面,因此,从步态和肢体语言中使用更多的情感暗示可能会极大地帮助使这类社交机器人更加实用和栩栩如生。

话虽如此,贝拉教授在这一领域的研究已有多年经验,以他的名字发表了40多篇研究论文。他认为机器人技术和AI的未来是光明的。他认为,在过去的几年中,越来越多的机器人专家一直在使用AI解决从仓库到操作室的实际问题。从他的角度来看,他希望使用AI更好地理解世界,并使用它来使机器人更智能,更高效。他认为,机器人将在家庭和工厂车间之外进行太空探索,并在军事环境中进行协作以进行连续监控或供应链和运输,这是一个未来。这种类型的协作式分散机器人团队适用于大规模探索,测绘,和其他团队任务,因为研究和互动通常可以细分为多个机器人目标。当然,正如他所说,真正的挑战是确保这些机器人在现实世界中表现良好,而不仅仅是实验室环境。

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